n8n、Zapier、Make（原 Integromat）都是用來串接不同工具、建立自動化工作流程的平台。
如果重視快速上手，Zapier 最直覺；
需要視覺化管理複雜流程，可優先選 Make；
如果要做 AI Agent、串 API、使用 MCP 或自行架設，n8n 的彈性最高。
三者現在都能處理 AI 自動化，但計價方式、AI 能力與部署方式差很多。
下面直接從功能、2026 最新費用、AI Agent、MCP 與實際使用情境比較，幫你判斷哪一款比較適合。
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n8n、Zapier、Make 是什麼？一眼看懂差別
n8n、Zapier、Make 都是工作流程自動化平台，可以串接不同 App、資料與 AI 工具，自動完成原本需要人工處理的工作。 三者最大的差別在操作門檻、流程彈性與部署方式：Zapier 最容易上手，Make 適合視覺化管理複雜流程，n8n 則適合需要 AI Agent、API、自架與高度客製化的使用者。
| 工具 | 主要特色 | 適合誰 |
|---|---|---|
| Zapier | 上手快、SaaS 整合多 | 新手、個人、行銷與業務團隊 |
| Make | 視覺化流程、分支與資料處理清楚 | 需要中度到複雜自動化的團隊 |
| n8n | 可 Self-host、API 與 AI Workflow 彈性高 | 技術團隊、企業、AI Agent 應用 |
如果還是覺得三者有點抽象，也可以把它們想成三種不同的「泡咖啡」方式：
| 工具 | 比喻 | 特點 |
|---|---|---|
| Zapier | 全自動咖啡機 | 設定好需求就能快速執行，上手門檻最低，也能建立多步驟、條件分支與 AI 自動化。 |
| Make | 半自動咖啡機 | 可以自己調整每個步驟與流程，視覺化程度高，適合多條件與複雜流程。 |
| n8n | 自己的咖啡工作台 | 從 Workflow、API 到部署方式都能自行調整，自由度最高，但也需要更多設定與維護能力。 |
簡單來說，想快速完成自動化選 Zapier；想清楚看見並管理複雜流程選 Make；想掌握更多技術、AI 與部署彈性則選 n8n。
n8n、Zapier、Make 優缺點有哪些？適合對象一次看
n8n 優缺點、適合對象
n8n 是可自行架設的工作流程自動化平台，除了視覺化建立流程，也能使用 API、Webhook、JavaScript／Python 與 AI Agent。
- 優點：
- 支援 Self-host，可自行管理資料與部署環境
- API、Webhook 與複雜 Workflow 彈性高
- 支援 JavaScript／Python
- 適合 AI Agent、RAG 與 AI Workflow
- Cloud 以整條 Workflow Execution 計價
- 缺點：
- 學習門檻較高
- Self-host 需要自行處理主機、更新與維運
- 適合對象：需要 AI Agent、API、資料庫、自架或高度客製流程的技術團隊與企業
Zapier 優缺點、適合對象
Zapier 是以雲端為主的自動化平台，特色是設定簡單、App 整合多，目前也已加入 AI by Zapier、Agents、MCP、Paths、Looping 與 Code 等能力。
- 優點：
- 上手門檻低
- 支援 9,000+ App
- 適合快速串接 CRM、Email、表單等 SaaS
- 已支援 AI Agent、MCP 與程式碼
- 缺點：
- 無法 Self-host
- 多步驟、高使用量流程要注意 Task 消耗
- 適合對象：希望快速建立自動化、不想自行維護系統的個人、行銷與業務團隊
Make 優缺點、適合對象
Make 是以視覺化 Scenario 為特色的自動化平台，可以直接看到每個 Module、分支與資料流向，適合管理多步驟流程。
- 優點：
- 視覺化流程清楚
- Router、Filter 與資料處理彈性高
- 支援 AI Agents 與 MCP
- 不需要自行維護伺服器
- 缺點：
- 學習門檻高於 Zapier
- 無法像 n8n 一樣 Self-host
- 複雜流程要注意 Credit 消耗
- 適合對象：需要多條件、資料處理、視覺化 Workflow 或 AI 自動化的行銷與營運團隊
n8n vs Zapier vs Make：完整功能與規格比較總表
| 比較項目 | n8n | Zapier | Make |
|---|---|---|---|
| 操作方式 | 節點式 Workflow | Zap Workflow | 視覺化 Scenario |
| 上手難度 | 中～高 | 低 | 中 |
| App 生態 | 原生節點＋API／自訂節點 | 9,000+ Apps | 3,000+ Apps |
| 條件分支 | 支援 | Paths | Router／Filter |
| Loop | 支援 | 支援 | 支援 |
| JavaScript／Python | 支援 | 支援 | 依功能／方案使用 |
| API／Webhook | 強 | 支援 | 強 |
| AI Agent | 支援 | Zapier Agents | Make AI Agents |
| MCP | Client／Server | Zapier MCP | Client／Server |
| BYOK | 支援多種模型 | 支援，但依產品／方案不同 | 付費方案支援 |
| Local LLM | 可搭配 Ollama | 非主要定位 | 非主要定位 |
| Self-host | 支援 | 不支援 | 不支援 |
| 適合簡單 Workflow | 適合 | 很適合 | 適合 |
| 複雜 Workflow | 很適合 | 可做到 | 很適合 |
| 資料部署控制 | 最高 | 雲端 | 雲端 |
現在真正的差別比較接近：Zapier 強在快速串接與 App 生態、Make 強在視覺化複雜流程、n8n 強在部署與客製自由度。
n8n、Zapier、Make AI Agent、MCP 有什麼差別？
三家目前都已支援 AI Agent 與 MCP，但適合的應用方式不同。
| 平台 | AI／MCP 特色 | 適合 |
|---|---|---|
| n8n | AI Agent 可串 API、資料庫、Workflow、MCP | 複雜 AI Workflow |
| Zapier | Agents、MCP 可直接使用大量 SaaS App | 快速讓 AI 操作商業工具 |
| Make | AI Agent 整合視覺化 Scenario，支援 MCP | 視覺化 AI Workflow |
如果只是想讓 AI 操作 Gmail、CRM、Google Sheets 等 SaaS，Zapier 上手較直接。
如果 Agent 需要加入資料處理、多條件流程，可以考慮 Make；如果還要串內部 API、資料庫、自架環境或高度客製邏輯，n8n 的彈性較高。
n8n、Zapier、Make 2026 費用比較：哪個比較便宜？
n8n、Zapier、Make 不能只看月費比較，因為三個平台最大的費用差異，在於它們使用完全不同的計價單位：
- n8n：Workflow Execution
- Zapier：Task
- Make：Credit
因此同一條 Workflow 跑 1,000 次，在三個平台消耗的額度可能完全不同。
2026 最新方案價格比較
截至 2026 年 8 月，三家的入門價格與額度如下：
- n8n：Starter €20／月（年繳），2,500 Executions；Pro €50／月（年繳），10,000 Executions，皆不限 Workflow steps。方案另含 AI Assistant credits，但不等於 OpenAI、Claude、Gemini 的 API 額度。n8n 官方 Pricing
- Zapier：Free 提供 100 Tasks／月；Professional US$19.99／月起。實際費用會依 Task 額度增加，AI、Code、MCP 等功能也會共用 Task 額度。Zapier 官方 Pricing
- Make：Free 提供 1,000 Credits／月；以 10,000 Credits 月繳為例，Core US$12、Pro US$21、Teams US$38。Make 官方 Pricing
實際價格會依付款週期、使用額度與地區調整，訂閱前建議再確認官方最新價格。
| 平台 | 免費／入門方式 | 主要付費方案起價 | 主要計價單位 |
|---|---|---|---|
| n8n | Community Edition 可自行部署 | Starter €20／月（年繳），2,500 Executions | Execution |
| Zapier | Free：100 Tasks／月 | Professional US$19.99／月起 | Task |
| Make | Free：1,000 Credits／月 | Core US$12／月，10,000 Credits（月繳） | Credit |
n8n Execution 怎麼算？
依照n8n 官方 Pricing 與 Execution 說明，n8n Cloud 以整條 Workflow 的執行次數計費。
無論流程有 5 個還是 10 個步驟，從頭到尾執行一次就是 1 Execution，因此多步驟流程的用量較容易估算。
例如「表單 → CRM → AI 分類 → Google Sheets → Slack」完整跑一次，就是 1 Execution；
若使用 OpenAI、Claude、Gemini 等第三方模型，API 費用仍需另外計算。
Zapier Task 怎麼算？
依照Zapier Task 計算方式，Zapier 主要按成功執行的 Action計算 Task，Trigger、Filter、Paths 等步驟通常不計 Task。
例如「收到名單 → 新增 CRM → 寄 Email → Slack 通知」，後面 3 個 Action 成功執行，就會使用 3 Tasks。
2026 年使用 AI by Zapier 還要注意模型等級：
| AI 模型等級 | 基本 Task |
|---|---|
| Standard | 1× |
| Advanced | 3× |
| Premium | 5× |
| 使用自己的 AI 模型 | 1× |
若 AI 再呼叫 Tool，也會增加 Task，因此 AI Workflow 不能再用「1 個 AI Step＝1 Task」估算。
Make Credit 怎麼算？
根據 Make 官方 Credits 計算方式，Make 已將計價單位從 Operations 改為 Credits。
一般非 AI Module 通常仍是 1 Operation＝1 Credit，因此流程經過的 Module 越多，通常消耗越多 Credits。
AI 功能則可能不同：使用 Make AI Provider 時，Credits 會依 Operation、模型與 Token 用量計算；
若付費方案串接自己的 OpenAI、Anthropic 或 Gemini API，Make 主要按 Operation 收取 Credits，模型 Token 費用另外支付給供應商。
n8n、Zapier、Make 實作比較：每日自動寄送報表
假設需求是：每天早上 9 點，整理前一天的銷售資料並自動寄出報表。
三個平台都能完成，差別主要在建立方式與後續擴充彈性：
| 平台 | 實作方式 | 適合情境 |
|---|---|---|
| n8n | Schedule Trigger → Google Sheets → Gmail | 後續還要加入資料處理、AI 分析或自訂邏輯 |
| Zapier | Schedule by Zapier → Google Sheets → Gmail | 想快速完成固定排程與寄信 |
| Make | 排程 Scenario → Google Sheets → Gmail | 希望用視覺化方式管理多步驟流程 |
怎麼選：
- Zapier：流程單純、重視快速上線
- Make：需要多步驟、條件分支與視覺化管理
- n8n：未來可能加入 AI、API、資料庫或其他複雜邏輯
三者都支援固定時間排程。n8n 可使用 Schedule Trigger、Zapier 可用 Schedule by Zapier，Make 則可直接設定 Scenario 執行時間。
n8n、Zapier、Make 怎麼選？
直接依 Workflow 複雜度判斷最快：
| 使用需求 | 建議平台 | 原因 |
|---|---|---|
| 表單 → CRM → Email | Zapier／Make | 設定快、不需維護主機 |
| 多條件、多分支流程 | Make | 視覺化 Scenario 容易管理 |
| 大量 SaaS 快速串接 | Zapier | App 生態完整 |
| AI Agent＋API＋資料庫 | n8n／Make | 適合複雜 AI Workflow |
| Self-host、內部系統 | n8n | 部署與客製自由度高 |
n8n、Zapier、Make 常見問題
Q1：n8n、Zapier、Make 哪個最適合新手？
Zapier 最容易上手。 如果開始需要多條分支與資料處理，可以選 Make；有技術背景，而且未來會串 API 或 AI Agent，則可以考慮 n8n。
Q2：n8n、Zapier、Make 哪些有免費方案？
三者都有免費使用方式。n8n 有可自行架設的 Community Edition；Zapier Free 提供每月 100 Tasks；Make Free 提供每月 1,000 Credits。
Q3：n8n、Zapier、Make 哪個最便宜？
沒有固定答案。 n8n 按 Execution、Zapier 按 Task、Make 按 Credit 計價，實際成本取決於流程長度、執行量與 AI 使用方式。
Q4：n8n、Zapier、Make 都能做 AI Agent 嗎？
可以。 Zapier 適合快速操作 SaaS、Make 適合視覺化 Agent Workflow，n8n 則適合需要 API、資料庫、MCP 或 Self-host 的複雜 AI Workflow。
Q5：哪一個可以 Self-host？
三者中以 n8n 為主要 Self-host 選擇。 可以自行管理伺服器、Workflow 與資料環境，但仍要負擔主機、備份、更新與維運成本。
Leadion AI 觀點：n8n、Zapier、Make 怎麼選？
| 平台 | 最大優勢 | 適合 |
|---|---|---|
| n8n | Self-host、API、AI 與客製彈性高 | 技術團隊、複雜 AI Workflow |
| Zapier | 上手快、SaaS 整合多 | 新手、個人、行銷與業務 |
| Make | 視覺化複雜流程清楚 | 營運、進階 No-code 團隊 |
想快速完成一般自動化，可先選 Zapier；
需要多分支與視覺化管理，可選 Make；
需要 AI Agent、API、資料庫或 Self-host，則優先評估 n8n。
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