Manus AI 是 2026 年討論度最高的 AI Agent 之一，被大量用於市場分析、報告生成、競品研究與自動化流程執行。而使用 Manus AI 時提供的指令是一種「任務型 Prompt」，需要明確描述角色、任務目標、背景條件、輸出格式與授權範圍。
與一般聊天型 AI 不同，Manus AI 會自動拆解任務並完成整個流程，
因此指令更像「交辦工作」，而不是單純提問。
只要掌握角色、目標、背景、格式與授權 5 個元素，
就能讓 Manus AI 產出可直接使用的成果。
Manus AI 指令快速重點整理
- 指令公式：角色＋目標＋背景＋格式＋授權
- 常見用途：市場研究、報告撰寫、內容生成、任務管理
- 進階技巧：把高頻流程做成 Skill 重複調用
- 成功關鍵：明確交付成果，而不是模糊提問
本篇文章將整理 10 個最高頻使用場景，並搭配對應的可複製指令範本，
讓你不用反覆測試、也不用自己摸索，就能快速上手並產出可直接使用的成果。
如果你還不熟悉 Manus AI 的定位與核心能力，建議先閱讀：
Manus AI 是什麼？看懂最強 AI Agent 功能、指令技巧
Manus AI 指令是什麼？跟一般 AI 指令有差嗎？
Manus AI 指令本質上是「任務規格書」，而不是單純的提問指令。
與一般聊天型 AI 最大的差異，在於會自主拆解任務並交付完整成果。
換句話說：
- 一般 AI 指令 = 問問題
- Manus AI 指令 = 交辦工作
Manus AI 指令與一般指令差異比較
| 項目 | 一般聊天型 AI | Manus AI |
| 使用方式 | 提問 | 任務交辦 |
| 執行深度 | 回答內容 | 完整流程 |
| 是否拆解步驟 | 不一定 | 會自主拆解 |
| 是否交付成果 | 文字為主 | 可直接使用成果 |
| 是否可背景運行 | 否 | 可 |
寫指令前先看！Manus 指令常見錯誤
- 目標寫太模糊
指令需要提到：要交付什麼成果、要解決什麼問題（例如：產出一份可提案的競品比較簡報大綱）。 - 沒指定輸出格式
沒講格式，常見結果就是內容很長、但不方便直接用。
指令需要提到：指定表格欄位、段落結構、字數上限、語氣（商業/口語/簡報式）。 - 背景資料不足
目標市場、時間範圍、競品名單、限制條件沒給清楚，導致 AI 提交的內容不精確。
指令需要提到：補齊範圍與條件（例如：台灣市場、2025–2026、前 5 名競品、只用可查證來源）。 - 不給授權卻要求高自主
一方面希望它「自己跑完整流程」，一方面又不允許它自行補資料或做推估，結果容易卡住或反覆追問。
指令需要提到：明確授權範圍（可自行補公開資料／可推估並註明假設／資訊不足時提出替代方案）。
這 4 個錯誤幾乎都跟任務交代不清楚有關，而解法就是「掌握正確的指令結構」。
【Manus AI 官方連結】
- 網頁版： https://manus.im/home
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Manus AI 指令怎麼寫？記住關鍵 5 要素
Manus AI 的指令寫法，可以把它當成在交辦一項完整任務給員工，
也就是把模糊需求，轉成「可執行任務規格」。
一條完整的 Manus 指令應該：
- 指定角色
- 明確交付成果
- 設定範圍與條件
- 指定輸出格式
- 給予授權範圍
交代得越具體、越清楚，最終交付的成果就越完整、越接近可直接使用的水準。
撰寫指令時，建議包含以下 5 個關鍵要素：
1. 角色（Role）
指定它用什麼專業視角工作，角色會影響分析深度與思考角度。
角色設定應具備：
- 明確專業身份（如市場分析師 / 產品經理 / 財務顧問）
- 明確產業背景（如 SaaS / 電商 / B2B）
- 明確經驗層級（如資深 / 10 年經驗 / 國際市場專家）
範例
你是一位熟悉台灣 SaaS 市場、具 8 年經驗的資深市場分析師。
2. 任務目標（Task）
明確告訴它「最後要交付什麼」。
任務目標應具備：
- 明確交付成果（報告 / 表格 / 簡報 / 策略建議）
- 可直接使用（可提交 / 可提案 / 可對內簡報）
- 有完成標準（例如：包含結論與行動建議）
範例
產出一份可直接提案的競品比較報告，包含比較表與 3 點策略建議。
3. 背景資訊（Context）
提供必要條件、資料範圍與限制。背景越清楚，AI 自主決策就越精準。
背景資訊應具備：
- 時間範圍（2025–2026）
- 地區範圍（台灣 / 亞洲 / 全球）
- 對象範圍（前 5 名 / 指定公司 / 指定族群）
- 資料限制（僅公開資料 / 可查證來源）
範例
分析台灣 2025–2026 年 B2B SaaS 市場，聚焦前 5 名競品，僅使用可查證公開資料。
4. 要求與格式（Constraints）
指定輸出格式與表現方式。
格式要求應具備：
- 呈現形式（表格 / 條列 / 分段 / Markdown）
- 字數限制（每段 150 字內）
- 語氣風格（專業 / 商業簡報 / 口語）
- 結構順序（先摘要 → 再比較 → 最後建議）
範例
先提供 150 字摘要，再用表格呈現比較結果，最後給出 3 點可執行建議。
5. 授權程度（Delegation）
說明你允許它自主到什麼程度。
授權應具備：
- 明確可補資料範圍（公開資料 / 行業平均）
- 是否允許推估（需註明假設）
- 遇到缺口時的處理方式（提出替代方案 / 列出假設）
範例
可自行補充公開資料，若數據缺失可推估並標註假設，若無法取得資料請提出替代分析方式。
Manus AI 怎麼用？適合誰？2026 最常用的 10 大功能操作
Manus AI 主要用來自動完成市場研究、內容生成、報告撰寫與任務管理，特別適合需要大量處理資訊與決策工作的專業人士。
以下提供的功能操作，適用於以下職業與工作內容：
- 行銷人員：市場研究、競品分析、內容批量產出
- 創業者：商業規劃、產品定位、策略決策輔助
- 專案經理：任務拆解、進度追蹤、自動化整理
- 內容團隊：腳本撰寫、簡報架構、社群素材生成
如果你的工作包含「蒐集資料 → 分析整理 → 產出成果」，
Manus AI 幾乎都能接手其中大部分流程。
功能一：自主任務執行
你只要給「高層目標」，它會自行拆解步驟並完成。
Manus AI Prompt 範例
請扮演我的執行助理。
任務目標：完成「[填：你的任務]」，交付可直接使用的成果。
執行方式：1. 先拆解任務步驟並列出計畫 2. 自行完成每一步，必要時補充資料來源 3. 最後產出完整成果與結論建議
輸出格式：[填：報告/表格/簡報大綱/清單]
授權：除非遇到重大決策，其他請你自行判斷並完成。
功能二：深度市場研究與資料分析
跨來源蒐集、比較、做結論，適合做市場研究、產品比較、定價整理、渠道盤點。
Manus AI Prompt 範例
請請擔任我的市場研究分析師。
任務目標：完成「[填：主題]」的深度研究報告。
執行步驟：
1. 跨多個來源蒐集資料（包含官方、媒體、評論/案例）
2. 整理關鍵數據與可驗證資訊
3. 產出比較表與重點洞察
4. 給出 3-5 點可執行建議
輸出格式：先給「重點摘要」，再給「比較表」，最後給「建議清單」。
功能三：瀏覽器自動化
自動開網站、查資料、填表、抓內容，不用一直切換分頁，這類任務交給它跑。
Manus AI Prompt 範例
請使用瀏覽器完成以下工作：
任務目標：到 [填：目標網站/平台] 搜集「[填：資訊]」。
規則：把結果整理成表格（欄位：名稱、連結、重點、備註）
輸出格式：Markdown 表格 + 最後 5 點結論。
只收集可驗證資訊（必要時附來源）
功能四：多元內容生成
文章、文案、簡報、短影音腳本一次產出，適合行銷與內容團隊批量產製。
Manus AI Prompt 範例
請扮演我的內容製作人。
任務目標：為「[填：產品/主題]」產出以下內容：
1) 一篇 1200 字文章大綱（含 H2/H3）
2) 5 則社群貼文文案
3) 1 份 10 頁簡報大綱（每頁標題+要點）
4) 30 秒短影音腳本（含鏡頭/旁白）
限制：語氣：[專業/口語/品牌調性]
目標受眾：[填：族群]
功能五：Agent Skills，重複調用 SOP
把常用流程變成可重複調用的技能，把 SOP 固化，之後重複調用。
Manus AI Prompt 範例
請把以下流程整理成一個可重複使用的 Skill。
Skill 名稱：/[填：SKILL_NAME]
用途：[填：這個技能用來做什麼]
流程步驟：1) …2) …3) …
輸出格式：每次執行時，先詢問必要參數，再自動完成並交付成果。
功能六：多媒體內容與品牌設計
海報、視覺素材、品牌提案加速產出，適合活動、品牌、設計需求，也可用來「整理成設計需求書」。
Manus AI Prompt 範例
請扮演品牌設計統籌。
任務目標：把「[填：活動/產品]」整理成一份設計需求與素材清單。
需要包含：
– 交付檢查清單
– 3 個主視覺方向（風格描述+適用情境）
– 海報文案（主標/副標/CTA）
– 素材規格表（尺寸、用途、平台）
功能七：報告撰寫與自動化
把資料變成可交付的報告，包含商業報告、財務摘要、季度回顧、市場研究整理。
Manus AI Prompt 範例
請扮演我的報告寫作助手。
任務目標：把以下資料整理成一份「可直接提交」的報告。
報告結構：
1) 1 段 150 字摘要
2) 3-5 個關鍵發現（條列）
3) 數據表/比較表
4) 建議行動（依優先順序）
輸出格式：Markdown，標題清楚、可直接複製到文件。
功能八：端到端軟體開發
主要是由從概念到原型，更偏開發向。
Manus AI Prompt 範例
請扮演產品與開發整合角色。
任務目標：根據以下需求，完成一個可運作的原型規劃。
需求：[填：功能/使用者流程/限制]
請交付：
– 功能清單與頁面流程
– 資料結構/資料表草案
– 開發任務拆解（優先序）
– MVP 版本規格
功能九：大型智慧協作
用在跨部門協作、任務追蹤、會議後續、每週整理。
Manus AI Prompt 範例
源自範本：周度組織代理/會議後續行動系統的精神
請擔任我本週的工作協調員。
任務目標：追蹤我本週所有任務、截止日與待跟進事項。
執行方式：
1) 先詢問我：待辦、會議、截止日、優先序
2) 產出一份可執行的週計畫
3) 每次我新增事項，你要更新清單並提醒風險
4) 週末產出進度總結（完成/未完成/下一步）
功能十：個人管理，每日助理模式
Manus AI Prompt 範例
源自範本：每日個人助理
我希望你今天扮演我的個人助理。
任務目標：全面管理我今天的行程，確保所有任務順利完成。
執行步驟：
1) 先詢問我今天的待辦、會議與時間限制
2) 幫我排出時間表
3) 每段工作給我「下一步」提示
4) 若有變動，請你自行調整並告知我新安排
授權：你可以自主調整時程，目標是最大化我的效率。
Manus AI 指令完整範例（可直接複製）
以下是一條完整 Manus Prompt：
你是一位 SaaS 市場分析師。
任務：分析台灣 CRM SaaS 市場競爭格局。
背景：2025–2026 台灣市場
競品：HubSpot、Zoho、Salesforce
格式：先提供 150 字摘要、再用表格比較、最後提供 3 點策略建議。
授權：可自行補充公開資料，
Manus AI Workflow（進階玩法）
當你熟悉 Prompt 後，可以搭配自動化工具：
例如：Manus → n8n → Notion
流程：
- Manus 產出研究
- 自動存到 Notion
- 自動通知 Slack
這樣可以打造完整 AI 工作流程。
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Manus AI 指令常見問題
Q1：Manus AI 指令越長越好嗎？
不是。指令不是越長越好，而是越「清楚結構化」越好。
只要包含角色、目標、背景、格式與授權這 5 個要素，即使不長，也能產出高品質成果。
冗長但沒有重點的指令，反而會讓任務焦點變模糊。
Q2：為什麼同一個指令有時候結果差很多？
通常是背景資訊或授權範圍不夠清楚。
如果沒有說明目標市場、時間範圍、資料限制，或沒有允許 AI 自主補充資料，它在不同情境下可能會做出不同判斷。
補齊背景與授權，結果穩定度就會提高。
Q3: Manus AI 有記憶功能嗎？會記住我的偏好嗎？
有，但取決於使用情境與設定。
Manus 具備跨任務的上下文理解能力，在同一專案或 Skill 流程中，能記住你提供的背景資訊與操作邏輯。
若你持續使用相同結構與指令模式，它會越來越貼近你的工作風格。
不過若是全新任務或未設定專案脈絡，仍建議在指令中明確寫出背景與格式要求，確保成果穩定。
結論：不是所有項目都是適合用 Manus AI
Manus AI 能大幅提升效率，但並非所有任務都適合完全交給 AI。
高度機密策略、法律決策、情緒溝通與未驗證財務推估，仍應由人類負責最終判斷。
最佳模式不是「全自動」，而是清楚分工：
AI 負責資料整理與分析，人類負責決策與風險承擔。
當你開始大量使用 Manus，真正的挑戰會變成「流程設計」：
哪些能自動化？哪些必須人工？是否需要搭配 n8n、Make 等工具串接成完整工作流？
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