n8n 串接 Gemini API 教學：5 招取得金鑰、設定節點、自動化應用

如果你還不熟悉 API 概念，
建議先閱讀〈【n8n 教學】API 是什麼？5 步驟完成 OpenAI API 串接〉！

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n8n 已正式內建了 Google Gemini 的原生支援節點！
我們不需要再手動設定複雜的 HTTP Request，只需幾個簡單步驟，
就能將 Gemini 的強大智慧無縫整合進你的自動化流程中。

本篇最新教學將帶你走完最簡單、最官方的串接路徑：

• 秒速申請 Gemini API 金鑰 的完整圖文步驟
• 5 個超實用的 Gemini API 應用情境
• 手把手的 N8N 串接教學，讓你輕鬆打造第一個 AI 工作流

無論你是自動化新手還是老手，
這篇文章將是一篇了解 n8n 與 Gemini 的最好懂、好吸收的入門指南！

為什麼 n8n + Gemini 是你的 AI 自動化首選？

Gemini API 是 Google 提供的官方開發介面，
能讓開發者直接呼叫 Gemini 模型的功能。
目前支援的主力版本包括：

Google 最前沿的模型（如 2.5 Pro）通常會先應用於消費級產品（Gemini），
而向開發者提供的公開 API 則以穩定性為優先，
因此目前的主力模型仍是 Gemini 1.5 系列。

透過 Gemini API，你可以：

• 呼叫文字生成（類似 ChatGPT API）
• 分析圖片內容
• 生成多語言回覆
• 輸出結構化 JSON 結果
• 嵌入自動化工作流程（n8n / Make / Zapier）

👉 若你之前已串接過 OpenAI API，那 Gemini API 幾乎可無痛上手！

釋放生產力！5 大 Gemini API 適用常見情境

學會串接後，能做些什麼？
這裡有 5 個熱門常見的應用：

1. AI 內容寫手：
   串接 Google Sheets，當新增一個標題時，自動觸發 Gemini 生成文章草稿
2. 智能資料分析師：
   每天自動抓取網路評論，讓 Gemini 為你提煉重點、分析情緒，生成摘要報告
3. 多模態視覺助理：
   使用 gemini-pro-vision 模型，分析新上傳到 Dropbox 的圖片並自動生成詳細描述
4. 自動化客服回覆：
   收到客服郵件時，讓 Gemini 根據知識庫生成回覆草稿，提升效率
5. 程式碼小幫手：
   打造一個快捷工具，讓 Gemini 為你解釋、優化、甚至生成程式碼片段

看更多不同領域 Gemini API 實戰應用案例！

⚠️ Gemini API 免費額度與限制

若要用在正式專案中，
建議綁定 Google Cloud Vertex AI 以獲得穩定流量與配額！

5 招取得 Gemini API Key（Google AI Studio）

第一步，就是先取得你的 API Key（金鑰）。
這是讓應用程式能呼叫 Gemini 模型的關鍵。

步驟如下：

1. 前往 Google AI Studio
2. 登入你的 Google 帳號
3. 點選 「Get API key」
4. 新建一個專案名稱（例如：gemini-n8n-demo）
5. 點擊「Create API key」並複製

建議將金鑰儲存在 n8n 的「Credentials」功能中，而不要硬寫在節點裡。

n8n 串接 Gemini API 圖文教學

現在進入實戰，使用 n8n 讓 Gemini 變成可自動執行的 AI 模組。
範例任務：讓 Gemini 自動生成每日行銷摘要報告（串接 Google Sheet）

n8n 串接 Gemini API 步驟一：建立新 Workflow

1. 開啟 n8n → 點擊 “New Workflow”
2. 新增 Manual Trigger（手動觸發）

n8n 串接 Gemini API 步驟二：新增 HTTP Request 節點

1. 節點名稱：Gemini API
2. Method：POST
3. URL：
   https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent
4. Authentication：None
5. Headers：
   Authorization: Bearer {{$credentials.geminiApi.apiKey}}
   Content-Type: application/json
6. Body：
   { “contents”: [{“parts”: [{“text”: “請根據以下資料生成三行行銷摘要：” },{“text”: “資料：{{$json[‘marketing_text’]}}”]]}

n8n 串接 Gemini API 步驟三：新增 Set 節點整理回傳內容

1. 節點名稱：Gemini Response
2. Expression：
   {{ $json[“candidates”][0][“content”][“parts”][0][“text”] }}
3. 用於擷取 Gemini 回傳的文字部分

n8n 串接 Gemini API 步驟四：整合其他應用（選用）

Gemini API 5大領域應用案例

完成串接後，你可以將 Gemini 應用到多種自動化任務中：

Gemini API 應用一：AI 行銷分析與報告自動化

應用案例：自動生成每日行銷報告

• 從 Google Sheet 讀取每日行銷成效資料
• 透過 Gemini 自動生成「摘要 + 優化建議」
  自動寄送報告郵件至主管群組
  👉 節省每日重複彙整時間，讓行銷人專注策略

Gemini API 應用二：智慧客服與 FAQ 管理

應用案例：客服自動回覆與 FAQ 彙整

• 使用 LINE Webhook 觸發 n8n 流程
• Gemini 自動回覆常見問題，可連結產品資料庫
• 維持品牌一致口吻，同時減少人工負擔

Gemini API 應用三：AI 文件與圖片理解

應用案例：AI 文件審查與資料標註

• 上傳圖片與文字描述至 Gemini
• 自動生成分析報告或重點摘要
• 適合教育機構、內容審查與知識文件標註

Gemini API 應用四：多語言內容轉換與在地化

應用案例：多語系內容自動轉換

• Gemini 自動偵測語言、進行翻譯與潤飾
• 可輸出為 Markdown 或 JSON 格式，方便直接上稿
  👉 適合國際品牌、跨境電商與行銷團隊使用

Gemini API 應用五、跨系統 AI 自動化整合

應用案例：AI 文件知識庫同步化

• 使用 n8n 串接 Gemini、OpenAI 與 Notion
• 一鍵生成 AI 文件並自動上傳至知識庫
• 打造智慧化內容營運流程

Gemini API 常見問題（FAQ）：設定、使用、限制

Gemini API 基本概念與設定

Q1: n8n 中的 Gemini API 是什麼？ 

Gemini API 是 Google 的大型語言模型 API，
整合進 n8n 後，可讓你在自動化流程中使用 AI 生成文字、摘要內容、或建立智慧對話。

Q2: 如何為 n8n 取得 Gemini API 金鑰？ 

進入 Google AI Studio，建立專案後產生 API 金鑰，
接著在 n8n「Credentials」中新增至 Gemini 或 AI Agent 欄位即可。

Q3: Gemini API 有免費額度嗎？ 

有。Google 為 Gemini 1.5 Flash 模型提供免費額度，
登入 Google 帳號即可使用，足夠進行測試與基本應用。

• Gemini 1.5 Flash：約每日 150 請求；每分鐘限制 15 次
• Gemini 1.5 Pro：限測使用；需綁定 Google Cloud 專案

Q4: Gemini API 可以在公司內部系統使用嗎？ 

可以。若重視資安與權限管理。
建議使用 Google Cloud Vertex AI 的 Gemini 版本，能控管成本與權限。

Gemini API 使用與技巧

Q5: 如何在 n8n 工作流中串接 Gemini API？ 

1. 建議用法：使用內建「Google Gemini」節點並選擇認證
2. 進階用法：用 HTTP Request 節點手動設定 API 金鑰與 JSON 格式，端點為：
   https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-pro-latest:generateContent

Q6: n8n 支援切換不同的 Gemini 模型嗎（如 Flash 和 Pro）？ 

可以。在節點選單切換模型，或在 HTTP 請求 URL 中修改模型名稱即可。

Q7: 呼叫 Gemini API 時有哪些常用參數？ 

主要有 prompt（指令）、temperature（創意度）、
maxOutputTokens（字數上限）、topP、topK 等，格式須符合官方 API 文件。

Gemini API 應用與限制

Q8: 在 n8n 中使用 Gemini API 有哪些常見的應用場景？ 

常見用途包括自動化內容生成（文章、社群貼文）、
摘要文本或媒體逐字稿、數據清理與擴充、打造 AI 聊天機器人或客服助理，
以及整合多模態 AI 功能（如圖片分析）。

Q9: n8n 中的 Gemini API 可以直接處理 YouTube 影片摘要嗎？

無法直接處理。
若只提供一個 YouTube 網址，Gemini 可能會回傳不準確或隨機的結果。
正確的工作流程應該是：
先用其他節點（如爬蟲或專門的影音工具）將影片內容提取或轉錄成文字，
然後再將這份逐字稿發送給 Gemini 進行精確的摘要。

Q10: Gemini API 為什麼會回傳錯誤 429？ 

這代表「請求速率超出限制 (Rate Limit Exceeded)」。
通常是因為在短時間內發送了太多次請求。
請檢查工作流設計，或考慮升級 API 方案以獲得更高的請求額度。

Q11: Gemini API 有沒有其他已知的問題或限制？ 

1. 測試結果與 API 呼叫略有差異
2. 新功能可能延遲同步至 API
3. 若需外部服務整合，可能需額外 OAuth 設定

Q12: Gemini API 可以跟 OpenAI API 一起用嗎？ 

當然可以。n8n 的強大之處就在於能輕鬆整合多家服務。
可以建立一個混合工作流，讓 Gemini 處理它擅長的任務（如分析影片截圖），
再讓 GPT-4 處理它擅長的任務（如撰寫特定風格的文案）。

結語：讓 Gemini 成為你的 AI 自動化中樞

Gemini API 不只是聊天模型，它能理解圖片、處理結構化資料，
當你用 n8n 串起整個流程，它就變成你的「AI 第二大腦」。

從生成報告、客服自動化，到資料清洗，
Gemini + n8n 的組合能在無需寫程式的情況下實現完整 AI 自動化。

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