許多行銷人員、PM 與小型團隊花大量時間在「怎麼把想法寫成技術流程」。
工程資源不夠時，好的自動化想法往往只停留在腦中。
現在 Google 推出了一款顛覆性的工具 Google Opal，
Google Opal 是一款 Google 推出的 AI Agent。
直接告訴它「你想要做什麼」，用一句話描述需求，
Opal 就會幫你把流程、AI 模型串起來並視覺化，讓原型能在幾分鐘內跑起來。
現在台灣已經開放使用囉！
除了自建的工作流外，Google Opal 在 Gallery 區域還提供各式模板！
馬上試試 Google Opal
如果你還不熟悉 AI Agent，建議你先閱讀：
AI Agent 是什麼？圖文解析 4 招用打造全自動化工作流
AI Agent 就像一個能自己思考、會用工具幫你辦事的智慧助理，
不只回答問題，還能自動完成任務。
Google Opal 是什麼？
Google Opal 就像一位高效率的 AI 助理，
我們只需要用平常說話的方式（自然語言）下指令，
它就能把步驟寫好，把流程畫成可以編輯的畫面。
跟 n8n 不同的是，n8n 要你拖節點、定義資料輸入輸出；
Opal 則把「寫程式邏輯」變成「說話、調整畫面」！
這裡提供五項 Google Opal 實際應用場景，來更好理解 Opal 如何運作：
- 貼上產品網址 → Google Opal → 自動生成 IG 圖文
- 輸入影片主題 → Google Opal → 產出腳本大綱
- 設定監控關鍵字 → Google Opal → 每日自動寄送輿情摘要報告
- 上傳履歷資料夾 → Google Opal → 篩選候選人並整理成 Excel
- 提供多份研究報告 → Google Opal → 彙整重點成單一表格
經過上面的實例，我們可以理解 Google Opal 的核心原理：
只要我們用自然語言下達指令，Opal 就會自動理解我們的意圖，
並打造出一個能完成指定任務的 AI 應用。
你的指令 (自然語言) → Google Opal → 客製化 AI 應用程式
自動化的「指令」可以是一段描述性的文字，
例如「幫我把這些履歷中符合條件的人整理出來」，或其他具體的需求。
一旦收到指令，Opal 就會運用背後的 Gemini 模型去理解、規劃，
並執行一連串複雜的任務，最終產出一個客製化的應用或結果。
我們只需要專注在「想要解決什麼問題」，Opal 就能幫我們打造出對應的工具來完成工作！
想知道如何根據自身、團隊需求，打造更強大的 AI 助理嗎？
馬上閱讀：2025 Google AI 免費新功能：用 Gemini Gems 打造 AI Agent
Google Opal 與 n8n、 Zapier 的 4 大差異比較
在選擇工作流程自動化工具時，傳統的三大工具是 n8n、Zapier 與 Make。
然而，隨著 Google Opal 讓使用者不再只是「串接」工具，而是能夠「創造」工具。
以下提供 4 個項目，幫助你更好理解Google Opal 與其他自動化工具的差異：
- 建立方式：
Opal 以「自然語言描述 → 自動生成流程 → 視覺化編輯」
n8n、Zapier 以「手動拖節點設定觸發器與動作」 - 適用任務：
Opal 擅長內容生成與多模態任務（文、圖、影音混合）
n8n、Zapier 擅長系統整合、可自託管與高度客製化的 API 對接 - 技術門檻：
Opal 對非工程使用者門檻低
n8n 提供高度可控與可擴充性，但需要理解資料流與格式 - 可控性與合規：
若需處理敏感內部資料或有嚴格資料主權需求，
n8n 自託管或內部解決方案通常更可控
以下表格幫你整理出 Google Opal 與 n8n、Zapier 的核心差異：
| 自動化工具 | Google Opal | n8n、Zapier |
| 核心互動方式 | 自然語言對話式 (用「說」的，描述需求) | 視覺化節點/規則式 (用「拉」的，串接流程) |
| 底層技術 | AI 模型驅動 (Gemini)，理解人類意圖後「生成」工作流 | API 串接，遵循使用者設定的「固定」規則 |
| 操作門檻 | 極低，不需學習，直覺上手 | 需要學習 (n8n 門檻較高，Zapier 較低) |
| 功能彈性 | 極高，可創造全新 AI 功能與應用，不受限於既有工具 | 有限，受限於平台支援的 App 與 API |
| AI 核心角色 | AI 是「開發者」，幫你打造工具 | AI 是「工具之一」，可被串接到流程中 |
| 適用對象 | 任何想快速打造客製化 AI 工具的使用者，特別適合非技術人員 | 需要穩定串接特定 SaaS 服務的使用者 (如 CRM、Email) |
要選 Google Opal 還是 n8n、Zapier？
選擇工具完全取決於你的需求，以下提供各式情境，幫助你挑選最適合的工具：
選擇 Google Opal 的三種情境
- 沒有技術背景，不想碰複雜的設定
- 需求很客製化，現成的工具無法滿足
- 想快速把內容創意、社群貼文、影片縮圖、或內部小工具做成可用原型
選擇 n8n、Zapier 的五種情境
- 流程相對固定，需要的是高度穩定、可預期的執行
- 對流程中的每一步都需要精準的控制與監控
- 需要深度整合公司內部系統（ERP、內網 API）
- 要求自託管或更高安全性
- 需要複雜資料轉換邏輯
Google Opal、n8n、Zapier 混合使用
先在 Opal 做原型 → 若成效好則用 n8n 做生產化整合（Opal 快速驗證，n8n 做可控部署）
Google Opal 最新 3 大核心功能與應用場景
在 2025 年，Google Opal 整合了以下三項的功能：
- 即時 AI 助理生成
- 動態知識庫整合
- 互動式介面生成
Google Opal 功能一：即時 AI 助理生成
這個功能讓你用幾句話就能創造出一個專屬的 AI 助理，
它能理解特定領域的知識並執行任務。
- 應用場景範例：
- 指令： 「幫我建立一個『公司新人訓練助理』，學習這些關於我們公司文化的 PDF 文件。新人只要問他問題，他就要根據文件內容回答。」
- 成果： 一個 24 小時在線的虛擬 HR，新人可以直接用聊天的方式詢問「公司的請假規定是什麼？」、「年度旅遊補助有多少？」等問題
想知道 AI Agent 的原理？
AI Agent與生成式AI差在哪？5大差異＋免費工具推薦非工程師看懂
Google Opal 功能二：動態知識庫整合
讓你的 AI 應用能連接到即時更新的外部資料來源，例如網站、資料庫或 Google Sheets。
- 應用場景範例：
- 指令： 「建立一個『競品價格追蹤器』，每天自動去爬取三個主要競品的官網價格，並更新到這份 Google Sheets 表格裡。如果價格有變動，就用紅色標記。」
- 成果： 一個全自動的市場監測系統，讓你隨時掌握對手的定價策略
Google Opal 功能三：互動式介面生成
Opal 不僅能幫你處理後端邏輯，現在還能生成簡單的前端互動介面，例如按鈕、輸入框、下拉選單。
- 應用場景範例：
- 指令： 「做一個『年度休假計算機』，讓同事可以輸入他的到職日，然後系統會自動算出他的特休還剩幾天，並顯示在畫面上。」
- 成果： 一個實用的內部網頁小工具，同事可以透過連結直接使用，無需再麻煩人資計算。
怎麼註冊與免費試用 Google Opal？
- 準備工具： 你的 Google 帳號
- 前往官網： Google Opal
- 登入帳號： 使用 Google 帳號登入，若目前地區受限（多以美國優先），系統會告知是否能使用。
- 開始對話： 進入主介面後，就可以直接在對話框中輸入你的指令，開始建立你的第一個 AI 應用
- 免費試用注意事項：目前為 beta／公測階段（有些地區受限），台灣使用者如遇限制可先用相同 Google 帳號申請或暫時測試（注意服務條款）
Google Opal 實作教學：5 步驟建立你的第一個 AI 助理
Google Opal 實作步驟一：定義你的目標
- 釐清要解決的問題： 常常需要回覆客戶關於產品規格的重複性問題，很浪費時間
- 定義目標： 建立一個 AI 客服助理，能自動回答 80% 的常見產品問題
Google Opal 實作步驟二：準備你的知識
將你的產品規格書、FAQ 文件、客戶問答紀錄等資料，整理成一個或多個文件（如 PDF、TXT）。
Google Opal 實作步驟三：跟 Opal 下指令
對 Opal 說： 「請幫我建立一個 AI 客服助理。這是我們的產品說明書（上傳文件），請學習裡面的所有內容。你要能回答客戶關於規格、價格和使用方式的問題。」
Google Opal 實作步驟四：測試與微調
Opal 生成助理後，開始像客戶一樣對它提問，來測試是否能完全協助你完成任務。
例如：「請問 A 型號的電池續航力多久？」、「B 型號有防水功能嗎？」
如果回答不精確，可以給予回饋，或更新你的知識庫文件，讓它重新學習。
Google Opal 實作步驟五：分享與應用
測試滿意後，Opal 會給你一個專屬連結。
你可以將這個連結嵌入到公司官網，或直接分享給客服團隊，
讓大家都能使用這個 AI 助理來提升工作效率。
Google Opal 4 大常見問題 (FAQ)
Q1: 我需要會寫程式才能使用 Google Opal 嗎？
完全不用！Opal 的核心設計就是為非技術用戶打造的，
只需要用自然的語言描述您的需求即可。
Q2: Google Opal 使用的是什麼 AI 模型？
Opal 的核心由 Google 最強大的 Gemini 模型所驅動，確保其能處理多樣化的 AI 任務。
Q3: Google Opal 建立的應用程式可以分享給別人嗎？
可以。Opal 建立的應用就像 Google 文件一樣，
可以透過一個連結輕鬆分享給同事或朋友協作使用。
Q4: Google Opal 適合企業使用嗎？
非常適合！特別是對於需要快速打造內部客製化 AI 工具，
以解決特定業務流程問題的團隊來說，Opal 是一個絕對合適的解決方案！
Q5: Google Opal 可以取代 n8n 嗎？
不完全能，它們更像是互補的工具，適用於不同情境 。
Opal 擅長快速將創意原型化，特別是涉及內容生成的任務 ；
而 n8n 則在穩定性、安全性與深度整合方面擁有顯著優勢。
n8n 的主要優勢包括：
- 高度可控與安全性： n8n 支援自託管 (self-host)，若需處理公司敏感內部資料或有嚴格的資料主權需求，n8n 更能確保資料安全與合規
- 深度系統整合： n8n 擅長與企業內部系統 (如 ERP、內網 API) 進行高度客製化的串接
- 穩定與精準監控： 對於流程固定、需要高度穩定執行，且對每一步驟都要精準控制與監控的生產環境，n8n 是更可靠的選擇
- 複雜邏輯處理： 當自動化流程需要複雜的資料轉換邏輯時，n8n 提供了更高的可擴充性與控制能力
一個常見的模式是，先用 Google Opal 快速驗證想法可行性，當流程成熟且需要規模化部署時，再用 n8n 來建構更穩定、可控的生產級自動化流程 。
延伸閱讀：n8n 功能有哪些？內部溝通、客戶服務、資訊統整都適用
結論：迎接人人都能打造 AI 應用的時代
無論你是行銷人員、創作者還是企業主，
都應該關注這款由 Gemini 模型賦能的革命性工具 Google Opal ，
別再將時間耗費在「如何打造工具」，實際關注需要「解決實際的問題」上！
如果你想釐清、了解目前最適合企業、自身的工作流程，
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