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【n8n節點教學】新手必學10大常用節點：功能應用、設定步驟

日期： 05/11/2025

了解 n8n 節點，就是掌握 n8n 自動化的核心思維！

我們在〈n8n 介面教學：五大核心區塊圖解＋實際操作技巧〉，
搞懂 n8n 的五大核心介面區塊，
接下來要開始真正實作，打造屬於自己的自動化流程！

為什麼要了解 n8n 節點？

建立正確觀念： 理解節點角色，掌握自動化運作邏輯
節省時間與錯誤率： 快速選對節點，減少錯誤與重工
提升流程效率： 搭配節點讓流程更精簡、智能
增加可擴充性： 輕鬆延伸跨平台自動化整合
解決實務問題： 將重複任務轉為自動執行
打好進階基礎： 為 AI Agent、Code Node、Webhook 等進階應用鋪路

n8n 閱覽專區：

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n8n 節點是什麼？各節點的分類與功能整理

n8n 的「節點（Node）」就是工作流程中的一個步驟，

每個節點負責一個動作，
例如「發送 Email」、「讀取 Google Sheet」或「連接 API」。

如果說 n8n 是一座智慧工廠，
那麼「節點（Node）」就是這座工廠裡的「工作站」。
每個節點負責一項特定的任務：

有的負責接收原料（資料）
有的負責加工處理（轉換邏輯）
有的則負責把成品送出（API、Email、資料庫）

n8n 節點邏輯：理解 n8n 的操作方式

理解「節點」的本質，
其實就是理解 n8n 的思維方式，
也是將工作流能流暢運作的基本：

觸發 Trigger → 處理邏輯 Nodes → 執行 Action

每個節點都遵循同樣的規則：

Input（輸入）：接收上一節點傳來的資料（就像原料）
Process（處理）：依照設定進行加工、篩選、轉換
Output（輸出）：產生結果，傳給下一個節點（就像半成品流到下一站）

整個過程可視化如下：

事件發生 → n8n（節點連線運作）→ 完成指定任務

這樣的運作方式讓 n8n 不只是「自動執行工具」，
而是一個能「邏輯思考」的資料流工廠。

我們所要做的，就是規劃好工廠的生產線（工作流），
安排好每個工作站（節點）該做什麼。
一旦流程啟動，n8n 便會依照你設計的順序，穩定、精準地執行每一步。

當你在 n8n 的畫布上拖出節點，其實就像在工廠生產線上放置一台機器，
每台機器都有它的職責，只要按照順序串起來，整條流程就能自動運轉。

舉個簡單的例子：

Webhook 節點 就像收貨口，負責接收外部送進來的資料
Set 節點 是加工機，能重新命名欄位、整理格式
HTTP Request 節點 是運輸部門，會把處理好的資料送到外部系統

n8n 節點 6 大分類

n8n 六大節點分類圖解：Trigger、Action、Logic、Data、AI、Code 節點完整功能比較

n8n 的節點（Node）主要可分為以下幾類：

Trigger 節點（觸發節點）：
當特定事件發生時啟動流程，例如「Webhook 接收資料」或「排程時間到」
Action 節點（動作節點）：
執行具體任務，如「發送 Email」、「新增資料到 Google Sheets」
Logic 節點（邏輯節點）：
用於控制流程判斷與分支，例如「If 條件判斷」、「Switch 分流」
Data 節點（資料處理節點）：
用來格式化、過濾或轉換資料，如「Set」、「Merge」、「Split in Batches」
AI 節點（AI 節點）：
與 OpenAI、Gemini 等模型連接，用於文字生成、分析或自動回應
Code 節點（程式節點）：
可撰寫 JavaScript 進行進階邏輯或自訂資料處理

n8n 節點分類與介紹

Trigger 負責開始，Action 負責做事，其餘節點負責讓整個流程更「智慧、有彈性」。

節點類型	功能	特性	範例
Trigger 節點	啟動流程的起點	由事件自動觸發，讓流程開始執行	Webhook、Schedule（排程）、Email Received
Action 節點	執行具體任務	接收前一步的資料並進行動作	發送 Email、呼叫 API、建立 Google Sheet 資料列
Logic 節點	控制流程邏輯	用條件判斷或分支控制流程走向	If（條件判斷）、Switch（分流）、Merge（資料合併）
Data 節點	處理與轉換資料	可格式化、篩選或重新結構資料內容	Set（設定欄位）、Split In Batches（批次處理）、Move Binary Data
AI 節點	使用 AI 進行分析或生成	可串接 OpenAI、Gemini 等模型進行智慧任務	ChatGPT Node、AI Agent、Text Generation
Code 節點	執行自訂邏輯	允許撰寫 JavaScript 進行彈性運算與條件控制	Function、Function Item
Utility 節點	提供輔助功能	處理通知、等待、延遲、重試等輔助操作	Wait、Error Trigger、NoOp（不執行任何操作）

重點總結

Trigger 節點：負責「啟動」流程，像開關一樣
Action 節點：負責「執行」任務，是主要的工作者
Logic、Data、AI、Code 節點：負責「處理與判斷」，讓自動化流程更靈活聰明

n8n 節點操作介面總覽：中央畫布、節點面板、設定面板

點擊閱覽完整 n8n 節點介面：中央畫布、節點/觸發器面板、設定面板

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n8n 節點設定面板介面：設定節點細節 — n8n 設定面板：此處以OpenAI 節點為例

中央畫布（Canvas）：
主畫布，用來拖拉節點、建立流程、連線的區域
節點面板（Nodes Panel）：
節點搜尋與新增的地方，
拖曳「節點」到畫布上的工具箱
設定面板（Settings Panel）：
顯示並設定選中節點的細節
點擊節點後，設定該節點詳細參數的地方

必學 10 大最常用、最實用的 n8n 節點

n8n 節點一：Manual Trigger（手動觸發）

用途：開發與測試最方便的起點。
設定：拉進畫布 → 點「Execute Workflow」。
應用情境：測試新流程、快速除錯。

n8n 節點二：Schedule（排程）

用途：定時執行工作流（支援 CRON）。
設定：可設定每天、每小時、或自訂時間。
情境：每天早上 9 點自動寄出報表。

n8n 節點三：Webhook（即時事件觸發）

用途：監聽外部事件（POST/GET）。
設定：輸入 Webhook URL，測試送出資料。
情境：當表單送出或付款完成，自動啟動流程。

n8n 節點四：HTTP Request（打 API）

用途：串接外部系統（CRM、Slack、Notion 等）。
設定：填入 URL、Method、Headers、Body。
情境：向 API 發送資料或接收查詢結果。

n8n 節點五：Set（資料整理）

用途：新增、刪除或改名欄位。
設定：可用 Expression 抓取前一步資料。
情境：把 first_name + last_name 合併成 fullName。

n8n 節點六：IF / Filter（條件判斷）

用途：資料分流與條件控制。
設定：設定判斷條件與分支（True / False）。
情境：若金額 > 1000，寄業務通知；否則略過。

n8n 節點七：Merge（合併多來源資料）

用途：整合兩條不同資料流。
設定：選擇以 key 對齊或按順序合併。
情境：合併 CRM 名單與 API 訂單紀錄。

n8n 節點八：Split In Batches（分批處理）

用途：避免一次處理太多資料。
設定：設定每批筆數（如 50）。
情境：分批寄送行銷郵件。

n8n 節點九：Loop Over Items（逐筆處理）

用途：針對多筆資料逐一執行相同步驟。
情境：對每位客戶寄個人化郵件。

n8n 節點十：Wait（延遲 / 條件等待）

用途：暫停流程或等待條件成立。
情境：下單後 2 小時再寄 NPS 問卷。

n8n 節點設定：Input / Output

n8n 的每個節點都是資料的中繼站：

Input（輸入）：接收上一節點資料。
Output（輸出）：產出結果交給下一節點。

💡 你可以在每個欄位中使用「Expression」抓取上一節點的值，例如：

▌若想深入了解 JSON 結構與資料對映，請參考《n8n Input / Output 圖解教學》

n8n 節點常見錯誤、6 大除錯技巧

問題	原因	解法
節點顯示錯誤訊息	憑證未設定或 API 欄位錯誤	確認右側設定面板 Credential 區域
節點無法連線	Canvas 上未正確拖曳連線	確保輸出端連至下一個節點的輸入端
JSON 資料亂掉	欄位名稱錯誤或資料格式不同	使用 Set 節點先清洗資料