n8n 的核心設計，就是透過「節點」把不同應用程式的 API 串接起來，
讓資料能在系統間流動，進而自動完成任務。
有些人可能會好奇，「我需要了解API到什麼程度？」
如果你是企業主、行銷或業務人員，其實不用懂 AI 模型的內部運作，
就像你去餐廳不必知道廚師怎麼煮菜。
你只需要了解：
- 基本概念：API 就像「服務生」，負責把你的需求傳給廚房，然後把結果端給你
- 組成要素：知道 API 的點餐單（如 Endpoint、Method、Headers、Body）長什麼樣，
才知道怎麼寫清楚需求 - 應用方向：理解 API 可以幫你自動寄信、整理資料、生成內容，讓工作更省時
換句話說，你只要會「點餐」，API 就會幫你把菜端上桌！
本篇文章將以 n8n 使用者的視角，帶你從零到一完整掌握 API 的串接與應用，
本篇 API 主要是以 OpenAI API 為例示範說明！
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API 是什麼？跟 n8n 有什麼關係？
API 就是應用程式介面（Application Programming Interface），
也就是應用程式之間的溝通橋樑。
對 n8n 而言，API 就是整個平台的「運作基礎」。
無論是觸發流程、擷取資料，還是整合像 OpenAI 這樣的第三方服務，
都是靠 API 在背後進行資料傳遞。
我們在「【n8n教學】新手入門：5 分鐘設定 AI 自動化工作流」有簡單提到，
可以把 API 想像成一位餐廳服務生：
我們下單（提出需求）→ API 傳遞訊息給廚房（應用程式）→
廚房處理後 → API 將餐點（資料結果）送回我們手上
整個流程就像是 API 的「請求 (Request)」跟「回應 (Response)」 。
- 請求 (Request)：你告訴服務生想點什麼菜
- 回應 (Response)：服務生將廚房做好的菜送回給你
API 的 4 個基本組成：端點、方法、標頭、本文
為了讓服務生能準確無誤地完成你的點餐，這張「點餐單」上必須包含幾個關鍵資訊。
這就對應到 API 請求的四個基本組成：
| API 基本組成 | 簡單解釋 | 餐廳比喻 | OpenAI 範例 |
| Endpoint (端點) | 特定網址 (URL)，代表你要使用的功能窗口 | 你要找哪位服務生（甜點部、飲料部、主餐部各有窗口） | https://api.openai.com/v1/chat/completions → 專門負責聊天對話 |
| Method (方法) | 定義你要執行的動作 | GET：要菜單來看POST：把點好的菜單交給服務生 | 使用 OpenAI 文字生成時 → 多用 POST（把 Prompt 提交給 AI） |
| Headers (標頭) | 請求時附帶的身分驗證或其他資訊 | 出示「會員卡」，服務生才能確認身分 | API Key = 你的會員卡，放在 Headers 裡 |
| Body (本文) | 請求的核心內容，具體要傳達的指令 | 你寫在菜單上的「點餐內容」 | model: gpt-4 messages: [{role: “user”, content: “你好”}] |
API 能做什麼？5 大常見功能應用
透過 n8n 串接 OpenAI API，你可以把 AI 的能力嵌入到日常工作流程，
從文字、圖片、語音到資料搜尋與專業訓練，都能自動化處理。
以下表格整理出最受歡迎的 5 種應用：
| 應用場景 | 使用 API | 能做什麼 | 具體案例 |
| 自動生成文案與報告 | Chat API | 生成文字、摘要內容 | 自動撰寫客服 Email 草稿、社群貼文、文章摘要 |
| 一句話生成專屬圖片 | Images API (DALL·E) | 根據文字描述產生圖片 | 讀取文章標題，自動生成配圖，讓內容創作更高效 |
| 自動轉錄會議記錄 | Whisper API | 語音轉文字 | 上傳錄音檔 → 自動轉成逐字稿，寄送到信箱 |
| 智慧化資料庫搜尋 | Embeddings API | 讓 AI 理解語意、語境搜尋 | 打造內部知識庫搜尋引擎，回覆更像真人專家 |
| 訓練專屬 AI 專家 | Fine-tunes API | 依據專業資料微調模型 | 醫療 AI 理解病歷、金融 AI 分析財報，回覆更精準 |
n8n 串接 OpenAI API：圖文教學與實戰步驟
第一步：取得你的 OpenAI API Key
要與 OpenAI API 溝通，你必須先取得專屬的 API Key。
這組金鑰代表了你的帳戶，要注意必須保存妥當、不要外洩。
1. 首先登入 OpenAI 帳號：
前往 OpenAI Platform 登入或註冊帳號
2. 登入後進入 API Keys頁面：
直接使用左上角的搜尋欄位搜尋「API Keys」
3. 創建 API Key：
點選右上角的黑色方框（＋Create new secret key）
4. 完成欄位：
為你的 API Key 創建名字以方便管理，並選取專案，
完成後點擊右下角的黑色按鈕就能取得 API 囉！
5. 複製 API Key：
系統會生成一組以 sk- 開頭的亂碼，這就是你的 API Key。
點擊黑色按鈕（Copy）複製，並儲存在安全的地方，
因為基於安全考量，
這個視窗關閉後你將無法再次看到完整的金鑰 ！
第二步：在 n8n 發送你的第一個 API 請求
拿到 API Key 後，我們就可以啟用 Docker、回到 n8n 來設定節點，發送請求了。
1. 建立 OpenAI 憑證 (Authentication)
首先，我們要讓 n8n 記住我們的 API Key。
- 在 n8n 的工作流畫布中，新增一個「OpenAI」節點
如果忘記怎麼創建觸發器與節點，
可以點文字連結複習一下！ - 在右側的設定面板中，找到「Credential」欄位，
點擊「Create New」 - 在跳出的視窗中，
將剛剛複製的 API Key 貼到「API Key」欄位中，然後儲存
這樣 n8n 就有了跟 OpenAI 溝通的身分證明了。
2. 設定 n8n 的 OpenAI 節點
- Resource： 選擇 Chat
- Operation： 選擇 Send Message
- Model： 選擇你想使用的模型，例如 gpt-3.5-turbo
如果不確定可以參考這篇GPT模型參考，以及官方釋出的GPT模型價格資訊 - Messages： 點擊「Add Message Item」，這裡就是我們要輸入指令 (Prompt) 的地方。
- Role： 選擇 User
- Content： 輸入你想問 AI 的問題
第三步：測試與驗證，確認 AI 回應
- 點擊 OpenAI 節點下方的「Execute Node」按鈕。
- 等待幾秒鐘，n8n 會執行這個請求。
- 執行成功後，切換到右側面板的「Output」分頁。
如果一切順利，你應該會看到一個 JSON 格式的輸出結果。
展開 choices -> message -> content，你就會看到 AI 生成的回應。
看到這個回應，恭喜你！你已經成功透過 n8n 完成了一次 API 的請求與回應！
n8n 串接 OpenAI API 常見問題與解決方法 (FAQ)
在串接過程中，有時會遇到一些問題。
以下整理了幾個常見狀況，幫助你快速排除障礙：
OpenAI API 常見問題 1：身份驗證失敗 (Authentication Failed)
可能原因： API Key 錯誤、過期或權限不足。
解決方法： 請回到 OpenAI 平台確認你的 API Key 是否正確複製，或重新生成一組新的 Key。
OpenAI API 常見問題 2：資料格式錯誤 (Data Format Error)
可能原因： 傳送給 API 的 Body 內容不符合 OpenAI 規定的 JSON 格式。
解決方法： 請檢查 n8n 節點中的 Messages 欄位，確保 role 和 content 已正確填寫。
n8n 需要特定的資料結構，格式錯誤會導致請求失敗。
OpenAI API 常見問題 3：API 限流 (Rate Limiting)
可能原因： 在短時間內發送過多次請求，超過了 OpenAI 的使用額度限制。
解決方法： 檢查你的 OpenAI 帳戶用量與速率限制。
你可以在 n8n 流程中加入「Wait」節點，在兩次 API 請求之間增加延遲時間。
OpenAI API 常見問題 4：流程執行失敗或卡住
可能原因： 流程設計可能出現無限迴圈，或單次請求處理的資料量過大，導致記憶體資源耗盡。
解決方法： 使用 n8n 的 Debug Node (錯誤排除節點) 逐步測試流程，找出問題環節。
嘗試分批處理大量資料，避免單次請求超載。
結論：你已成功踏出 AI 自動化的第一步！
從理解 API 的抽象概念，到親手拆解其四大組成，
再到實際在 n8n 中完成一次成功的 API 呼叫，你已經掌握了串接 AI 的核心技能！
這只是個開始，既然已經知道如何與 AI 溝通，接下來就可以發揮想像力，
將這個能力應用到更複雜的自動化流程中！
下一步該怎麼走？
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